1. 执行脚本提交任务，实际是启动一个SparkSubmit的JVM进程；SparkSubmit类中的main方法反射调用YarnClusterApplication的main方法,YarnClusterApplication创建Yarn客户端，然后向Yarn服务器发送执行指令：bin/java ApplicationMaster；

2. Yarn框架收到指令后会在指定的NM中启动ApplicationMaster；

3. ApplicationMaster启动Driver线程，执行用户的作业；

4. AM向RM注册，申请资源；

5. RM返回资源可用列表

6. 获取资源后AM向NM发送指令：bin/java YarnCoarseGrainedExecutorBackend；

7. CoarseGrainedExecutorBackend进程会接收消息，跟Driver通信，注册已经启动的Executor；然后启动计算对象Executor等待接收任务

8. Driver线程继续执行完成作业的调度和任务的执行。

9. Driver分配任务并监控任务的执行。

注意：SparkSubmit、ApplicationMaster和CoarseGrainedExecutorBackend是独立的进程；Driver是独立的线程；Executor和YarnClusterApplication是对象。